분류 전체보기69 [KT AIVLE SCHOOL] AI 디지털교과서 기반 학습 보조 솔루션 VONDI 청각장애 학생을 위한 AI 디지털교과서 기반 학습 보조 솔루션 프로젝트 사업 배경AI 디지털 교과서 도입교육부는 963억 원을 배정하여 디지털 대전환 시대의 교육 비전을 제시하고 AI 디지털 교과서를 도입할 계획입니다.AI 디지털 교과서는 디지털 기기를 통해 다양한 학습 콘텐츠를 제공하여 교육 환경을 혁신하려는 목표를 가지고 있습니다.23.06.08 디지털 학습콘텐츠로 맞춤 교육지원 (교육부) 24.05.14 디지털 기반 수업의 인프라 지원 (교육부) 청각장애 학생들의 환경 : 디지털 정보격차 문제청각장애인의 디지털 정보화 수준이 가장 낮아, 디지털 기기를 효과적으로 활용하기 어려운 현실입니다.청각장애 학생들은 일반적으로 열악한 학습 환경에 놓여 있으며, 2023년 기준으로 80%가 일반학교에 진학하고.. 2024. 8. 16. [PYTHON] 공간 Filtering 이미지 프로세싱에서 필터링은 이미지의 품질을 개선하거나 특정 효과를 얻기 위해 이미지의 픽셀 값을 조정하는 기술입니다. 다양한 필터링 기법들이 있으며, 이들은 이미지의 노이즈를 제거하거나 엣지를 강조하는 데 사용됩니다.대표적인 필터링 기법으로는 평균 필터(Mean Filter), 중간 필터(Median Filter), 라플라시안 필터(Laplacian Filter) 등이 있습니다. 노이즈 제거: 이미지에서 불필요한 잡음을 줄여서 더 부드럽고 선명한 이미지를 만듭니다.엣지 감지: 이미지의 경계선을 강조하여 객체를 식별하기 쉽게 합니다.블러링: 이미지를 흐릿하게 만들어 부드러운 효과를 줍니다.필터링 코드 import tkinterfrom tkinter import *from PIL import ImageTk.. 2024. 8. 11. [PYTHON] 비트코인 채굴(BITCOIN MINING) 비트코인 채굴은 새로운 비트코인을 생성하고 거래를 검증하는 과정입니다. 이 과정은 블록체인 네트워크의 안전성을 유지하고, 거래의 불변성을 보장하는 데 필수적입니다. 채굴자는 복잡한 수학 문제를 해결하여 새로운 블록을 생성하고, 이 블록에 포함된 거래를 기록합니다. 성공적으로 블록을 생성한 채굴자는 비트코인으로 보상을 받게 됩니다. 채굴의 주요 과정해시 함수 사용: 채굴 과정에서 채굴자는 특정 조건을 만족하는 해시 값을 찾습니다. 이 해시 값은 블록의 내용과 nonce(임의의 수)를 기반으로 생성됩니다.작업 증명(Proof of Work): 채굴자는 "작업 증명"을 통해 해시 값을 찾기 위해 많은 계산을 수행해야 합니다. 이 과정은 컴퓨터의 처리 능력을 요구하며, 시간과 에너지를 소모합니다.블록 생성: 조.. 2024. 8. 11. [PYTHON] BloomFilter Bloom Filter는 특정 데이터가 어떤 집합에 포함되어 있는지를 빠르게 확인할 수 있는 방법입니다. 이 구조는 메모리를 효율적으로 사용하면서도, 아주 빠른 검색 속도를 제공합니다. 확률적: Bloom Filter는 요소가 존재하지 않으면 확실히 알려주지만, 요소가 존재한다고 할 경우 '거짓 긍정(false positive)'이 발생할 수 있습니다. 즉, 실제로는 존재하지 않는 요소를 존재한다고 잘못 판단할 수 있습니다.메모리 효율성: Bloom Filter는 해시 함수와 비트 배열을 사용하여 메모리 사용을 최소화합니다. 이는 많은 양의 데이터를 처리할 때 유리합니다.비용 효율적인 삽입 및 검색: 요소를 추가하거나 검색할 때 O(k) 시간 복잡도를 가지며, 여기서 k는 사용된 해시 함수의 수입니다. .. 2024. 8. 11. 이전 1 2 3 4 ··· 18 다음
