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인덱싱4

[PYTHON] NUMPY 넘파이 Numpy는 파이썬에서 벡터, 행렬 등 수치 연산을 효율적으로 처리할 수 있게 도와주는 라이브러리입니다. Numpy 배열은 1차원, 2차원, 3차원등 다차원 배열을 생성할 수 있고, Reshape 기능을 활용하여 배열의 형태를 자유롭게 변경할수 있습니다. 물론, 데이터를 조회하는 기법인 인덱싱과 슬라이싱을 통해 원하는 데이터를 효과적으로 뽑아낼수 있습니다. 라이브러리 불러오기 Numpy 배열을 사용하려면 먼저 numpy 라이브러리를 불러와야 합니다. numpy 라이브러리는 일반적으로 np라는 별칭을 붙여 불러옵니다. import numpy as np 용어 정의 [용어] axis: 배열의 각 축 rank: 축의 개수 shape: 축의 길이, 배열의 크기 [3 x 4 배열의 경우] axis 0 과 axis .. 2024. 3. 1.
[PYTHON] 딕셔너리 딕셔너리는 키(Key)와 값(Value)의 쌍으로 이루어진 자료형입니다. 딕셔너리는 중괄호({ })를 사용하여 선언하며, {Key1: Value1, Key2: Value2, Key3: Value3}의 형태를 가집니다. 딕셔너리는 순서의 개념이 없어서 키를 사용하여 값을 확인합니다. 딕셔너리 만들기 # 딕셔너리 생성 word = {'apple': '사과', 'banana': ['바나나', '빠나나'], 'cherry': '체리'} # 요소 확인 print(word) # {'apple': '사과', 'banana': ['바나나', '빠나나'], 'cherry': '체리'} print(word['apple']) # '사과' print(word['cherry']) # '체리' print(word['banana'.. 2024. 2. 25.
[PYTHON] 튜플, 집합 튜플 튜플은 리스트와 매우 비슷하게 동작하는데요,튜플은 리스트와 비슷하게 여러 요소를 담을 수 있지만, 한 번 만들어진 튜플의 요소는 변경할 수 없습니다. 이 특징 때문에 튜플은 데이터를 안전하게 보관하고 싶을 때 유용하게 사용됩니다. 또한, 리스트와는 다르게 튜플은 괄호를 생략할 수 있습니다. 튜플 만들기 튜플은 소괄호 '()'를 사용하여 요소들을 감싸서 생성합니다. 하지만 괄호는 생략 가능하며, 이는 튜플만의 독특한 특징입니다. # 튜플 생성 score = (90, 85, 70) # 소괄호 사용 score2 = 90, 85, 70 # 괄호 생략 # 빈 튜플 만들기 score = tuple() # 요소가 하나인 튜플 만들기 score = (90, ) # 90, # 튜플을 잘못 만든 예 score = (.. 2024. 2. 25.
[PYTHON] 리스트 리스트는 여러 값을 묶어서 갖는 컨테이너 자료형으로, 다양한 데이터(숫자, 문자, 파일, 이미지 등)를 요소로 갖을 수 있습니다. 리스트 만들기 리스트는 대괄호([ ]) 안에 콤마로 구분해 값을 나열합니다. 빈 리스트를 만들거나, 여러 자료형의 값을 요소로 갖는 리스트, 리스트를 요소로 갖는 리스트(2차원 리스트) 등 다양한 형태의 리스트를 만들 수 있습니다. # 빈 리스트 만들기 score1 = [] score2 = list() # 여러 자료형을 요소로 갖는 리스트 mixed_list = [1, "apple", [1, 2, 3]] # 리스트를 요소로 갖는 리스트 list_of_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 리스트 만들기 with range() 일련의 요소를 갖.. 2024. 2. 25.

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