가변수1 [PYTHON] One-Hot Encoding - 가변수(Dummy Variable) 만들기 가변수 또는 더미 변수는 범주형 데이터를 수치형으로 변환하는 데 사용되는 중요한 개념 중 하나입니다. 이를 통해 기계 학습 모델이 범주형 데이터를 이해하고 처리할 수 있게 됩니다. One-Hot-Encoding은 가변수를 만드는 흔한 방법 중 하나입니다. One-Hot-Encoding이란? One-Hot-Encoding은 범주형 변수를 0 또는 1의 이진 값으로 변환하는 프로세스입니다. 이는 해당하는 범주에 속하면 1로, 그렇지 않으면 0으로 표시됩니다. 예를 들어, '색깔'이라는 범주형 변수가 있다면, '빨강' 또는 '노랑', '초록'인 경우 해당 변수를 3 개의 변수로 분리하여 표현합니다. One-Hot-Encoding의 필요성 기계 학습 모델은 수치형 데이터를 더 잘 처리할 수 있습니다. 그러나 많.. 2024. 3. 10. 이전 1 다음
