다중분류1 [PYTHON] 딥러닝 분류 모델 (Classifier Model) 딥러닝 분류는 딥러닝(신경망)을 사용하여 데이터를 여러 범주(Class)로 분류하는 기술입니다. 주어진 입력 데이터가 어떤 범주에 속하는지를 예측하는 문제를 해결합니다. 딥러닝 분류는 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 유형의 데이터에 적용될 수 있습니다. 이를 통해 이미지 분류, 텍스트 감성 분석, 음성 인식 등 다양한 응용 분야에서 활용됩니다. 알고리즘 동작 방식:인공 신경망 구성: 딥러닝 분류는 여러 층으로 구성된 인공 신경망을 사용합니다. 이 신경망은 입력층, 은닉층(하나 이상), 출력층으로 구성되며, 각 층은 뉴런(노드)으로 구성됩니다.순전파(Forward Propagation): 입력 데이터가 인공 신경망의 입력층으로 전달되고, 각 층의 가중치와 편향을 고려하여 계산된 출력이 순차적으로 전달됩.. 2024. 4. 28. 이전 1 다음
