Ensemble1 [PYTHON] 앙상블(Ensemble) 앙상블(Ensemble)은 여러 개별 모델의 예측을 결합하여 더 나은 전체적인 예측을 수행하는 기법을 의미합니다. 앙상블은 다양한 모델을 결합하여 각 모델의 약점을 상쇄하고 강점을 극대화하여 더 강력하고 안정적인 예측을 제공합니다. 알고리즘 동작 방식:개별 모델 학습: 먼저, 여러 개별 모델을 다양한 학습 알고리즘을 사용하여 학습합니다. 예를 들어, 결정 트리, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅 등의 다양한 모델을 학습할 수 있습니다.예측 결합: 학습된 개별 모델들은 각각의 예측을 수행합니다. 앙상블은 이러한 예측을 결합하여 최종 예측을 만듭니다. 이 과정에서 다양한 결합 방법이 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 분류 문제의 경우 다수결 투표(voting), 회귀 문제의 경우 평균 등의 방법이 사용될 .. 2024. 4. 28. 이전 1 다음
