k-nearest neighbors1 [PYTHON] KNN K-최근접 이웃(K-Nearest Neighbors) K-최근접 이웃(K-Nearest Neighbors, KNN)은 지도 학습 알고리즘 중 하나로, 분류 및 회귀 문제에 널리 사용됩니다. 이 알고리즘은 인스턴스 기반(instance-based) 학습 방법 중 하나로, 데이터 간의 거리를 기반으로 이웃을 찾아 예측을 수행합니다. 알고리즘 동작 방식:이웃의 수 선택(K 선택): 예측하려는 데이터 포인트에 대해 가장 가까운 이웃의 수(K)를 선택합니다.거리 측정: 입력 데이터 포인트와 모든 학습 데이터 포인트 간의 거리를 측정합니다. 일반적으로 유클리드 거리나 맨해튼 거리 등이 사용됩니다.가장 가까운 이웃 선택: 거리를 기반으로 입력 데이터 포인트에 가장 가까운 K개의 학습 데이터 포인트를 선택합니다.다수결 투표 (분류) 또는 평균 (회귀): 분류 문제의 경.. 2024. 4. 28. 이전 1 다음
